Wissenschaftler zeigen, wie die statistische Physik Kunsttrends über Zeit und Kultur hinweg aufzeigen kann.

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Die Grenze zur Beantwortung der grossen Fragen der Kunst ziehen

Algorithmen haben gezeigt, dass sich die kompositorische Struktur westlicher Landschaftsgemälde zwischen 1500 und 2000 n. Chr. “verdächtig” reibungslos änderte, was möglicherweise auf eine Selektionsverzerrung durch Kunstkuratoren oder in der kunsthistorischen Literatur hindeutet, wie Physiker des Korea Advanced Institute of Science and Technology (KAIST) und Kollegen in den Proceedings of the National Academy of Sciences (PNAS) berichten.

Der Statistik-Physiker Hawoong Jeong vom KAIST arbeitete mit Statistikern, Digitalanalytikern und Kunsthistorikern in Korea, Estland und den USA zusammen, um zu klären, ob Computeralgorithmen dabei helfen könnten, seit langem bestehende Fragen zu Gestaltungsprinzipien in Landschaftsgemälden, wie z.B. die Platzierung des Horizonts und anderer primärer Merkmale, zu lösen.

“Eine grundlegende Frage unter Kunsthistorikern ist, ob Kunstwerke Organisationsprinzipien enthalten, die über Kultur und Zeit hinausgehen, und, wenn ja, wie sich diese Prinzipien im Laufe der Zeit entwickelt haben”, erklärt Jeong. “Wir entwickelten einen informationstheoretischen Ansatz, der die kompositorischen Proportionen in Landschaftsgemälden erfassen kann, und stellten fest, dass sich die bevorzugten kompositorischen Proportionen systematisch im Laufe der Zeit entwickelten”, erklärt Jeong.

Digitale Versionen von fast 15.000 kanonischen Landschaftsgemälden von der westlichen Renaissance um 1500 bis zur jüngeren zeitgenössischen Kunstperiode wurden mit einem Computeralgorithmus bearbeitet. Der Algorithmus teilt das Kunstwerk nach und nach in horizontale und vertikale Linien auf, je nach der Menge der Informationen in jeder nachfolgenden Partition. Er ermöglicht es den Wissenschaftlern zu beurteilen, wie Künstler und verschiedene Kunststile Landschaftsgemälde zusammensetzen, und zwar in Bezug auf die Platzierung der wichtigsten Komponenten eines Werkes sowie darauf, wie hoch oder niedrig der Horizont der Landschaft platziert ist.

Die Wissenschaftler begannen mit der Analyse der ersten beiden Aufteilungslinien, die der Algorithmus in den Gemälden identifiziert hatte, und stellten fest, dass sie in vier Gruppen eingeteilt werden konnten: eine erste horizontale Linie, gefolgt von einer zweiten horizontalen Linie (H-H); eine erste horizontale Linie, gefolgt von einer zweiten vertikalen Linie (H-V); eine vertikale, gefolgt von einer horizontalen Linie (V-H); oder eine vertikale, gefolgt von einer vertikalen Linie (V-V) (siehe Abbildung 1 und 2). Anschließend betrachteten sie die Kategorisierungen im Laufe der Zeit.

Sie stellten fest, dass vor der Mitte des neunzehnten Jahrhunderts H-V der vorherrschende Kompositionstyp war, gefolgt von H-H, V-H und V-V. Die Mitte des neunzehnten Jahrhunderts brachte dann einen Wandel, wobei der H-V-Kompositionsstil mit einem Anstieg des H-H-Kompositionsstils an Popularität verlor. Die beiden anderen Stile blieben relativ stabil.

Die Wissenschaftler untersuchten auch, wie sich die Horizontlinie, die den Himmel vom Land trennt, im Laufe der Zeit veränderte. Im 16. Jahrhundert lag die dominierende Horizontlinie des Gemäldes über der Mitte der Leinwand, sank aber bis zum 17. Jahrhundert allmählich zur unteren Mitte der Leinwand ab, wo sie bis zur Mitte des 19. Danach begann die Horizontlinie allmählich wieder anzusteigen.

Interessanterweise zeigte der Algorithmus, dass diese Befunde in allen Kulturen und Kunstperioden ähnlich waren, selbst in Perioden, die von einer Vielfalt an Kunststilen geprägt waren. Diese Ähnlichkeit könnte also durchaus eine Funktion einer Verzerrung des Datensatzes sein.

“In den letzten Jahrzehnten haben Kunsthistoriker dem Argument, dass es eine große Vielfalt in der Entwicklung des künstlerischen Ausdrucks gibt, Priorität eingeräumt, anstatt eine relativ glattere Konsensgeschichte in der westlichen Kunst anzubieten”, sagt Jeong. “Diese Studie dient als Erinnerung daran, dass die verfügbaren umfangreichen Datensätze schwerwiegende Verzerrungen aufrechterhalten könnten”.

Als nächstes wollen die Wissenschaftler ihre Analysen auf vielfältigere Kunstwerke ausdehnen, da dieser spezielle Datensatz letztlich westlich und männlich verzerrt war. Künftige Analysen sollten auch diagonale Kompositionen in Gemälden berücksichtigen, sagen sie.

Referenz: “Dissecting landscape art history with information theory” von Byunghwee Lee, Min Kyung Seo, Daniel Kim, In-seob Shin, Maximilian Schich, Hawoong Jeong und Seung Kee Han, 27. Oktober 2020, Proceedings of the National Academy of Sciences.
DOI: 10.1073/pnas.2011927117
Diese Arbeit wurde von der National Research Foundation (NRF) von Korea unterstützt.

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