Laut Microsoft hat sich die künstliche Intelligenz im Kampf gegen Kinderpornografie als nützlich erwiesen.

0

Laut Microsoft hat sich die künstliche Intelligenz im Kampf gegen Kinderpornografie als nützlich erwiesen.

Im Jahr 2019 habe ich über Microsofts Pläne geschrieben, automatische Bilderkennung zur Bekämpfung von Kinderpornografie einzusetzen. Im Rahmen einer Forschungsinitiative arbeitete der Konzern mit dem Land Nordrhein-Westfalen und der Cybercrime Central and Contact Point NRW zusammen. Das Projekt ist nun abgeschlossen, die Ergebnisse liegen nun vor. Sie scheinen zufrieden zu sein, denn die künstliche Intelligenz wird in naher Zukunft bei der ZAC NRW zum Einsatz kommen.

Die Verbreitung von Darstellungen des Missbrauchs von Kindern und Jugendlichen im Internet wird zu einem wachsenden Problem. Die Zahl der Verdachtsfälle in Deutschland ist im Jahr 2020 um mehr als 50% gestiegen. Da eine große Menge an Beweisen in kurzer Zeit ausgewertet werden muss, dauern die Ermittlungen in vielen Fällen sehr lange. Dies ist besonders wichtig, weil es die psychische Gesundheit der Beamten belastet. Aus diesem Grund ist künstliche Intelligenz in dieser Situation so wertvoll.

In der Testphase wurde eine rechtssichere und hybride Cloud-Lösung für die automatisierte Erkennung und Kategorisierung von Kinder- und Jugendpornografie aufgebaut, die sich zur Beweissicherung bewährt hat. Laut Microsoft konnte sie in 92 Prozent der Fälle die Fotos korrekt kategorisieren. Nach Abschluss der Praxistests steht dem Regelbetrieb technisch nichts mehr im Wege. Das cloudbasierte System kann aufgrund seiner offenen Architektur sowohl von nationalen als auch internationalen Behörden genutzt werden.

Künstliche Intelligenz, so Peter Biesenbach, Justizminister des Landes Nordrhein-Westfalen, kann menschliche Ermittler nicht ersetzen, aber sie kann sie entlasten und ihre Arbeit beschleunigen. Da die KI-basierte Analyse von fragwürdigem Material sowohl lokal in den Rechenzentren der Behörden (on-premises) als auch in den deutschen Rechenzentren von Microsoft stattfinden kann, bewirbt Microsoft seine Lösung als anpassungsfähig. Das bedeutet, dass bei sehr großen Datenmengen die Performance schnell gesteigert werden kann.

Ein Abstraktionsalgorithmus, der die Bilddateien vollständig und irreversibel abstrahiert und anonymisiert (dekonstruiert), sorgt für die Einhaltung rechtlicher Standards. Nach dieser Zerlegung ist für das menschliche Auge kein Bildinhalt mehr identifizierbar. Dieser Vorgang wird ausschließlich in den Rechenzentren der Strafverfolgungsbehörden durchgeführt. Der KI-Algorithmus sortiert die dekonstruierten Bilddateien in vier Kategorien vor: kriminelle Darstellungen von Kinder- oder Jugendmissbrauch, legale Erwachsenenpornografie und andere Bilder.

Im Nachhinein können die Ermittler falsche Ergebnisse korrigieren. Die zentralisierte KI-Lösung hat den Vorteil, dass sie ständig trainiert wird und durch manuelle Korrekturen lernt. Langfristig sollte dies die Qualität verbessern. Dieser Artikel wird demnächst aktualisiert, zusätzlich zur Klassifizierung.

Share.

Leave A Reply