Gastronomie: Weniger Gäste könnten die Koronaausbreitung stark reduzieren.

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Die Zahl der Neuinfektionen in Restaurants könnte jedoch drastisch reduziert werden, wenn die maximale Gästezahl auf 20 Prozent der Kapazität begrenzt würde.

Dies ist das Modell eines Teams aus Epidemiologen, Informatikern und Sozialwissenschaftlern der Universitäten Stanford und Northwestern, die ihre Erkenntnisse im Nature-Artikel zusammenfassen.

Bewegungsdaten von fast 100 Millionen
Sozio-ökonomischer Hintergrund

Die Corona-Pandemie hat gezeigt, dass der Aufenthalt in öffentlichen Innenräumen mit einem gewissen Risiko verbunden ist.

Einige Veranstaltungsorte sind wesentlich risikoreicher als andere, insbesondere wenn sie klein und überfüllt sind.

Einem Artikel der Zeitschrift Nature zufolge sollen Restaurants, die bereits als Covid 19 Hotspots bekannt sind, viermal risikoreicher sein als zum Beispiel Fitnessstudios.

Forscher haben anhand der Standortdaten von Mobiltelefonen errechnet, dass eine Beschränkung auf 20 Prozent der Gäste die Infektionen in Restaurants um 80 Prozent reduzieren könnte.

Die Forscher analysierten die Smartphone-Bewegungsdaten von fast 100 Millionen Menschen in den zehn größten Städten der USA, um festzustellen, wo sie mit dem neuen Coronavirus infiziert waren.

Die Daten vom 1.

März bis zum 1.

Die anonymisierten Standortdaten, die zwischen dem 1. März und dem 1. Mai 2020 erhoben wurden, wurden von der Firma SafeGraph zur Verfügung gestellt.

Sie enthielten die Bewegungsmuster der Menschen in ihrer Nachbarschaft und von ihren Besuchen in Fitness-Studios, Lebensmittelgeschäften, Restaurants und Kirchen.

Die Studie ergab auch, dass im Untersuchungszeitraum nur zehn Prozent der Orte für 85 Prozent der Infektionen zum Beispiel in Chicago verantwortlich waren – wahrscheinlich aufgrund so genannter Super-Spreading-Ereignisse.

Dies deutet darauf hin, dass die neuen Belegungsobergrenzen die Übertragungsraten deutlich reduzieren und es den Unternehmen ermöglichen könnten, offen zu bleiben.

Da diese Obergrenzen in der Regel nur die Besuche während der Spitzenzeiten betreffen würden, so die Autoren, würden Restaurants im Durchschnitt etwa 42 Prozent ihrer Kunden verlieren.

Anhand dieser Daten verwendeten die Forscher ihr Modell zur Vorhersage von Covid-19-Infektionen auf der Grundlage von drei Messungen: der Größe des Lokals, der Verweildauer und der Anzahl der Personen, die sich wahrscheinlich infizieren würden.

Dann verglichen sie die vorhergesagten Infektionszahlen mit den offiziellen Zahlen, die in diesen Distrikten über den gleichen Zeitraum registriert wurden.

Das neue Modell war in der Lage, die tatsächlichen Fälle genau vorherzusagen, sagt das Team.

Indem sie verschiedene Szenarien simulierten – zum Beispiel eine Wiedereröffnung mit voller Kapazität oder mit Obergrenzen wie 50 Prozent der Kapazität – stellten die Forscher fest, dass eine Obergrenze von 20 Prozent der Kapazität die Infektionsraten um 80 Prozent senken würde.

Belegungsobergrenzen haben aber auch einen offensichtlichen Nachteil: Sie verursachen Einkommensverluste, möglicherweise bis hin zur wirtschaftlichen Unrentabilität.

Daher besteht das nächste komplexe und umstrittene Problem darin, herauszufinden, ob solche Unternehmen trotz Besucherlimits genug Geld verdienen, um offen zu bleiben, oder ob die Regierung sie subventionieren sollte.

Die Studie untersucht auch genauer, warum das Risiko, an Covid-19 zu erkranken und zu sterben, so eng mit der ethnischen Zugehörigkeit und dem sozioökonomischen Hintergrund korreliert ist.

Erstens ergab das Modell, dass Menschen in Nachbarschaften mit mehr dunkelhäutigen Bewohnern und niedrigeren Durchschnittseinkommen nicht so viele Möglichkeiten haben, ihre Mobilität einzuschränken, weil sie mit größerer Wahrscheinlichkeit Arbeit haben, die sie zu Hause nicht ausüben können.

Zweitens sind öffentliche Orte wie Lebensmittelgeschäfte in Gegenden mit niedrigerem Einkommen tendenziell überfüllter und verursachen längere Aufenthalte, was wiederum das Infektionsrisiko erhöht.

Die Forscher betonten, dass Maßnahmen wie das Tragen von Masken und Abstände ebenfalls Teil der Mischung sein sollten, um sicher wieder zu öffnen.

“Unsere Arbeit zeigt, dass es nicht alles oder nichts sein muss und dass wir für verschiedene Orte unterschiedliche Methoden wählen können”, sagt der Informatiker Jure Leskovec von der Universität Stanford.

“Sie bietet den politischen Entscheidungsträgern ein Instrument, um Kompromisse einzugehen.

“..

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